прикладная математика, говорите?
Dec. 18th, 2012 04:48 pmстранные математические результаты о пороговых функциях - http://intsys.msu.ru/magazine/archive/v14%281-4%29/sokolov-503-514.pdf
утверждается, что этот результат объясняет сложность нейронной взаимо-обучаемости.
Как минимум странное заключение, по следующим причинам. 1) количество связей среднего нейрона не так уж велико, и вовсе не стремится к бесконечности; 2) непонятно, почему нужно пороговую функцию одного нейрона менять радикально, чтобы получить совсем другую нейронную сеть; 3) насколько хорошо дискретная пороговая функция моделирует нейрон? известно, что некоторые внешние стимулы просчитываются сетевыми кластерами - там важна не (с)только сетевая организация, но и такие параметры как, например, синхронизация сети.
утверждается, что этот результат объясняет сложность нейронной взаимо-обучаемости.
Как минимум странное заключение, по следующим причинам. 1) количество связей среднего нейрона не так уж велико, и вовсе не стремится к бесконечности; 2) непонятно, почему нужно пороговую функцию одного нейрона менять радикально, чтобы получить совсем другую нейронную сеть; 3) насколько хорошо дискретная пороговая функция моделирует нейрон? известно, что некоторые внешние стимулы просчитываются сетевыми кластерами - там важна не (с)только сетевая организация, но и такие параметры как, например, синхронизация сети.